除了传统云厂商的需求以外，英伟达GPU还有三大需求场景。Oracle的算力供给更偏重租赁，其主要需求由第三方大模型训练◆★、主权AI建设和To B定制化私有云三大应用场景驱动——1）第三方LLM训练★◆★★■：以OpenAI、Anthropic等为代表的AI公司正在推进超大参数量模型的开发训练，对高密度通用算力资源的需求持续攀升；2）主权AI★◆：随着数据安全和技术自主的战略地位提升，欧洲、中东、日本、韩国等国家和地区正在加速推进本土云和主权AI基础设施建设■★，英伟达成为关键合作伙伴；3）To B市场：大型行业客户出于业务安全、合规和专属定制化需求，持续建设私有云和混合云AI基础设施，而英伟达GPU具备算力性能好★◆、通用性强的优势★■◆，成为相关企业的理想选择◆★◆◆。

　　风险提示：算力需求不及预期的风险；AI应用落地不及预期的风险；产业链供应受限的风险；全球贸易政策变动的风险◆◆★■★。

　　事件★■■：7月1日，据新浪财经报道■★，Oracle公开表示已签署多项大型云服务协议，其中一项关键订单预计自2028财年起★◆★■，每年将为公司带来超过300亿美元的营收★★◆■，约占2025财年总收入的52%◆◆★★★◆，相当于公司OCI业务收入的近三倍★■。为满足大体量算力需求◆■，Oracle已采购约40万张英伟达GB200高端算力卡◆■◆■■，成为全球第二大NV算力卡持有者。我们此前持续强调英伟达GB200出货节奏改善，而Oracle订单超预期，验证了英伟达的GPU算力需求旺盛◆◆◆★。

　　光通信：旭创科技、新易盛■■、东山精密、长芯博创、太辰光；铜连接：瑞可达、沃尔核材◆★★◆；电源★■◆◆■：江海股份、禾望电气。

　　投资建议：我们认为◆◆◆■◆，算力的长期需求，不仅在于云厂商的Token数增长◆★★◆，ROI闭环等◆■◆★，主权AI★◆■、大模型训练加速以及B端客户私有云的部署均拉动了算力的强劲需求。我们继续看好ASIC+NV链的投资逻辑，后续重点关注优质龙头的中报业绩表现，以及产品/客户突破★◆，建议关注：ASIC：芯原股份◆■◆■；服务器：工业富联、华勤技术；PCB：沪电股份、胜宏科技、广合科技、生益科技、威尔高；

　　全球AI算力需求旺盛★★★◆★★，GPU与ASIC均快速增长。我们同时看好英伟达GPU和云厂商ASIC的快速增长。1）GPU阵营以英伟达、Oracle、Coreweave等厂商为代表★★★◆，英伟达的GPU凭借其高度通用性、成熟生态和出色扩展能力，成为支撑大模型训练■★、主权AI建设以及多行业AI基础设施的主流选择★■；2）ASIC阵营包括谷歌、亚马逊、Meta等CSP厂商和博通、Marvell等ASIC定制厂商，为大厂的ASIC聚焦于AI推理◆◆◆★★★、搜索推荐等特定任务的加速和成本优化，凭借自研或合作定制芯片，在降低功耗、提升单位算力性价比方面形成差异化优势。在目前算力需求高增的背景下，GPU和ASIC均有望实现快速增长。